首季中國經濟觀察|工廠“黑科技”背后的產業新變遷——首季中國經濟一線調研報告之三

　　新華社北京4月19日電 題：工廠“黑科技”背后的產業新變遷——首季中國經濟一線調研報告之三

　　新華社記者張辛欣、周圓

　　實體經濟的“煙火氣”在企業，企業的活力看生產線。

　　當機器人進入工廠“實訓”，數字孿生技術為車間裝上“虛擬分身”，大模型在多個行業垂直應用……這個春天，工廠里的新意不斷涌現。

　　這里有智能化的滲透、生產方式的重塑，也有創新鏈產業鏈的交融。近段時間，記者赴多地調研，從工廠之變探尋產業之變，感受新舊動能的轉換、新質生產力的發展。

　　工廠煥新，制造業有了新面孔

　　機器人成為“打工人”？這并非想象。在寧波的極氪5G智慧工廠，人形機器人已然“入職”汽車生產線。

　　分揀物料、搬運料箱、精密裝配……只見數十臺人形機器人進行多任務協同作業，酷炫的場景讓智能制造有了更具象的表達。

　　現場工作人員介紹，人形機器人雖然仍在“實訓”階段，但解鎖多元應用場景已漸行漸近。

　　記者走進多地工廠車間，感受到生產一線新意不斷。

　　設備上新——在重慶劍濤鋁業有限公司，7條再生鋁生產線全速運轉。“去年以來，我們對4條生產線開展技術改造，再生鋁產能提升30%。”該公司負責人說，新設備、新技術帶來新發展，今年一季度公司產值同比翻番。

　　產線升級——走進美的庫卡智能制造科技園，“機器人”生產“機器人”的場景引人駐足：十余臺橙色的機器人在“崗位”上打螺絲、焊接；AGV小車來往穿梭，有條不紊。

　　庫卡中國營運與人力資源總監陳峰說，這條全自動生產線生產100公斤以下的機器人用時30分鐘。“如果市場需要，可以進一步提速。”

　　模式更新——在家電、汽車等領域，用“數字孿生”技術“建廠”的探索不斷。將真實數據導入，通過仿真模型在網絡空間打造虛擬工廠，大到產線的改造，小到產品的排產，都能精準模擬、驗證，降低試錯成本，實現高效生產。

　　今年以來，我國加大力度推動產業升級，加強重點行業企業技術改造，推進工業領域大規模設備更新。一個個新技術加速融入生產一線，“世界工廠”里的“車間變革”，推動著中國制造展現新顏。

　　一季度，工業領域設備工器具購置投資同比增長16.3%；截至今年3月底，工業企業關鍵工序數控化率為66.2%；目前，國家級綠色工廠達到6430家，實現產值占制造業總產值比重約20%。

　　“工廠的變化是產業向新的體現。”中國信息通信研究院政策與經濟研究所所長辛勇飛說，新型工業化的根本動力是提高產業創新與升級的能力，來自制造端的“數智賦能”正為產業發展激發新氣象。

　　制造變“柔”，生產方式加速變革

　　在重慶的賽力斯汽車超級工廠，可以看到汽車制造的另一種“打開方式”：

　　這里最多可實現4個平臺、8種車型的混線生產，滿足單個車型多種個性化配置。

　　工廠負責人說，從接到客戶訂單起，所有零部件數據就開始生成，工廠根據系統配置差異化生產。依托新技術、適應多樣化需求，去年，企業新能源汽車訂單數同比增長超180%。

　　當車間裝上“大腦”、生產線走進“云端”、產品在“出生”前就有了“主人”，柔性制造提升了生產過程的適應性和靈活性，制造的邏輯正發生改變。

　　讓效率更高——

　　“以前擁抱的是訂單，現在擁抱的是市場。”一位玩具企業負責人說，企業用大數據預測“爆品”，并在新品投放后根據市場反饋調整生產，暢銷款補貨可得率大幅提升。

　　從國家級智能制造示范工廠的實踐來看，在鋼鐵、建材等傳統產業，通過智能化改造，碳排放減少約12%。一些領域的示范工廠產品研發周期縮短約30%，生產效率增加近30%。

　　讓質量提升——

　　極氪5G智慧工廠負責人告訴記者，在焊接車間，車身4800多個焊點，每個焊點每一步焊接過程都被切割成毫秒級。在總裝車間，僅擰緊螺絲這道工序，就通過23套高精伺服控制系統。智能制造將工序拆解、標準化，讓生產從“憑力氣”轉向“憑數據”。

　　全國已建成230余家卓越級智能工廠，這些工廠覆蓋超過80%的制造業行業大類，共建設在線智能檢測、質量追溯與分析改進等優秀場景近2000個，不良品率平均下降50.2%。

　　讓供應鏈協同——

　　借助智能設計工具，圖紙“一鍵”直連生產線；通過共享工廠，企業不單獨建生產線也能搞制造；接入數字化貿易平臺、跨境電商平臺等，小工廠直面廣闊市場……以工廠為基點的供應鏈生態系統加快形成。

　　截至今年3月底，我國工業企業數字化研發設計工具普及率為83.5%。具有一定影響力的工業互聯網平臺超過340家，重點平臺工業設備連接數超過1億臺（套）。

　　生產方式、供應鏈更加柔性，更好適應了消費側個性化、多元化的需求。中國紡織工業聯合會會長孫瑞哲說，在紡織行業，小批量多批次生產的“小單快反”模式興起，靈活接單的方式也為行業穩外貿提供助力。

　　“要以柔性的供應鏈構建韌性的產業鏈。”工業和信息化部運行監測協調局局長陶青說，向數字化、網絡化、智能化升級，產業的抗風險力和競爭力會隨之提升。

　　從工廠到“工廠+”，兩“鏈”融合前景拓寬

　　工廠是制造的樞紐，也是創新的一環。記者調研發現，在產業鏈與創新鏈的融合中，工廠扮演著越來越重要的角色，推動著科技創新、產業創新的協同和新質生產力的發展。

　　在成都高新區，有個不一樣的“工廠”——蜂鳥智造中試基地。

　　一邊是車間內十余條中試組裝測試線忙碌運轉，另一邊是來自醫療器械、智慧停車等領域的科研項目“跑”完走向產業化的最后一程……在這里，每周都有新項目進行成果轉化。

　　智慧交通產品制造商臻識科技董事長任鵬說，從四目相機到球機、槍機，企業每年都要找平臺試產幾十種產品。“從這里走完中試，我們才敢放心推向市場。”

　　把創新力轉化為生產力，制造端大有可為，生產一線里有著創新鏈、產業鏈融合的新實踐——

　　在華熙生物中試成果轉化平臺，“柔性生產線”能夠滿足功能糖、蛋白質等不同項目的中試需求。通過平臺的“智慧大腦”，生產過程各項指標實現實時監測分析，以便及時發現問題，改進優化。

　　在埃夫特智能機器人股份有限公司，訓練場“嵌入”工廠。車間內，6臺噴涂機器人配合2臺開門機器人，共同協作對汽車進行模擬噴涂，以驗證工藝精度。

　　近年來，我國圍繞重點產業統籌布局各類創新、試驗平臺。在這一過程中，“工廠+科研”“工廠+試驗”等新模式加快推出。新型研發機構與新型制造基地有機銜接，推動更多科技成果從實驗室搬上生產線。

　　國家層面明確提出，到2027年建設1萬個5G工廠，打造不少于20個“5G+工業互聯網”融合應用試點城市。讓智能工廠作為實現智能制造的主要載體和發展新質生產力、建設現代化產業體系的支撐。

　　從工廠的生產線，看中國制造的“風景線”。盡管外部環境復雜，不確定因素和挑戰較多，但中國制造向新提質的方向路徑不變，承壓前行的韌性底氣不變。未來，更多“工廠+”的故事還會發生，更多產業新圖景將不斷繪就。